Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2026»
|

Искусственный интеллект в химии

подсекция (памяти Дмитрия Сергеевича Безрукова)

Итоги

Все отмеченные авторы награждаются сувенирами от оргкомитета и годовой подпиской на научно-популярный журнал «Химия и жизнь».

Победители (дипломы I степени)

  1. Маллаев Руслан Абдурагимович
    студент, 2 курс магистратуры
    Московский физико-технический институт, ЛФИ, Москва, Россия
    Terra Quantum AG, Санкт-Галлен, Швейцария
    Поиск конформеров органических молекул при помощи тензорных сетей

Призёры (дипломы II степени)

  1. Смирнов Максим Вадимович
    аспирант, 2 год обучения
    Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, химический факультет, Москва, Россия
    Комбинированная графовая сверточная — полносвязная нейронная сеть для предсказания редокс-потенциалов органических молекул в растворе с использованием multifidelity learning

  2. Смолянинов Семен Константинович
    студент, 2 курс бакалавриата
    Институт органической химии им. Н. Д. Зелинского РАН, Москва, Россия Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», химический факультет, Москва, Россия
    Анализ и валидация данных биоактивности базы ChEMBL с использованием языковых моделей BERT

Призёры (дипломы III степени)

  1. Буйлова Марианна Александровна
    студент, 1 курс магистратуры
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия
    Лаборатория цифрового материаловедения, Национальный исследовательский технологический университет «МИСИС»
    Исследование центров нуклеации алмазной фазы в разориентированном биграфене с водородной функционализацией поверхности

  2. Пикулин Иван Сергеевич
    студент, 6 курс специалитета.
    Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, химический факультет, Москва, Россия
    Применение трансферного обучения для предсказания устойчивости комплексов UO22+ с органическими лигандами

  3. Буров Иван Александрович
    студент, 5 курс специалитета
    Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, химический факультет, Москва, Россия
    Применение трансформерных архитектур и вариационного автокодировщика с подкреплением для de novo дизайна ингибиторов металло-бета-лактамазы NDM-1

Отдельно отмеченные работы (грамоты)

  1. Никифоров Дмитрий Николаевич
    студент, 6 курс специалитета
    Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, химический факультет, Москва, Россия
    Применение методов искусственного интеллекта для прогнозирования радиолитической стойкости органических соединений.

  2. Рубцов Иван Дмитриевич
    аспирант, 2 год обучения
    Институт перспективных исследований проблем искусственного интеллекта и интеллектуальных систем МГУ имени М. В. Ломоносова, Москва
    Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, химический факультет, Москва, Россия
    Применение химических языковых моделей для прогнозирования синтетической доступности новых функциональных материалов

  3. Арбуханова Гульжаган Ахмедовна
    студент, 4 курс бакалавриата
    Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия
    Предсказание ингибирования роста фитопатогенов наночастицами методами машинного обучения

  4. Маликов Дмитрий Иванович
    студент, 6 курс специалитета
    Институт общей и неорганической химии имени Н. С. Курнакова Российской Академии Наук, Москва, Россия
    Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, химический факультет, Москва, Россия
    Школа анализа данных Яндекса, Москва, Россия
    Применение машинного обучения для прогнозирования противораковой активности комплексов переходных металлов на основе обширной экспериментальной базы данных


Тематика

Подсекция принимает работы по следующим направлениям использования искусственного интеллекта в химии (но не ограничиваясь ими):

  • построение предсказательных моделей с использованием машинного обучения,
  • генеративные модели для дизайна новых материалов и веществ,
  • нейросетевые межатомные потенциалы,
  • использование алгоритмов направленного поиска (глобальной оптимизации) в химии и химической технологии,
  • использование искусственного интеллекта для анализа приборных химических данных,
  • химически ориентированные большие языковые модели,
  • химические базы данных,
  • использование алгоритмов ИИ для разработки новых методов вычислительной химии.

Доклады

Устные: выступление – до 8 мин, ответы на вопросы – до 7 мин

Стендовые: постер формата A1 в вертикальной ориентации.


Жюри подсекции

Председатель:

к.х.н., доц. Митрофанов Артём Александрович

Секретарь:

к.х.н., с.н.с. Смирнова Анастасия Андреевна

Члены жюри:

  • Егоршев Валерий Вадимович, CEO «Когнитар»
  • Елисеев Артем Анатольевич, к.х.н., с.н.с. кафедры неорганической химии
  • Карпов Кирилл Викторович, н.с. кафедры радиохимии
  • Корнюшина Екатерина Александровна CEO AiNeuroChem | aIDeepFake
  • Королев Вадим Викторович, к.х.н., руководитель группы Мультимодального обучения в материаловедении Института искусственного интеллекта МГУ
  • Краснов Лев Валерьевич, Сооснователь и руководитель CoLab.ws
  • Поляков Игорь Вадимович, к.ф.-м.н., с.н.с кафедры физической химии
  • Радченко Евгений Валерьевич, к.х.н., доцент кафедры МХиТОС
  • Шульга Дмитрий Александрович, к.х.н., с.н.с. кафедры МХиТОС

Программа подсекции

Опубликована 21мар 20:50

Список стендовых докладов

Опубликован 21мар 20:50

Председатель подсекции

Артём Александрович Митрофанов
к.х.н., доц.

секретарь подсекции

Анастасия Андреевна Смирнова
к.х.н., с.н.с.